AMP версия сайта

Электронная библиотека

  • Современные работы
  • Бесплатно скачать книги
  • Высшая алгебра, геометрия
  • Математический анализ, ТФ
  • Дифференциальные уравнения
  • Численные методы алгоритмы
  • Математическая физика
  • Теория чисел и множеств
  • Специальные темы, книги
  • Общая высшая физика
  • Другие популярные издания
  • Программисту веб-дизайнеру

  • Документация - HTML, XML
  • Статьи пресс-релизы обзоры
  • Веб-дизайнеру - JavaScript
  • Другие материалы

  • Авторское право - помощь
  • Полиграфия, печать цвет
  • Библиография, статьи
  • Бесплатная электронная библиотека. Скачать книги DJVU, PDF бесплатно
    А.Н. Колмогоров, Основные понятия теории вероятностей

    Бесплатно скачать книгу, объем 1.90 Мб, формат .djvu
    Серия: теория вероятностей и математическая статистика, 1974 год

    I. Элементарная теория вероятностей
    § 1. Аксиомы
    § 2. Отношение к данным опыта
    § 3. Терминологические замечания
    § 4. Непосредственные следствия из аксиом, условные вероятности, теорема Байеса
    § 5. Независимость
    § 6. Условные вероятности как случайные величины; цепи Маркова

    II. Бесконечные поля вероятностей
    § 1. Аксиома непрерывности
    § 2. Борелевские поля вероятностей
    § 3. Примеры бесконечных полей вероятностей

    III. Случайные величины
    § 1. Вероятностные функции
    § 2. Определение случайных величин, функции распределения
    § 3. Многомерные функции распределения
    § 4. Вероятности в бесконечномерных пространствах
    § 5. Эквивалентные случайные величины, разные виды сходимости

    IV. Математические ожидания
    § 1. Абстрактные интегралы Лебега
    § 2. Абсолютные и условные математические ожидания
    § 3. Неравенство Чебышева
    § 4. Некоторые признаки сходимости
    § 5. Дифференцирование и интегрирование математических ожиданий по параметру

    V. Условные вероятности и математические ожидания
    § 1. Условные вероятности
    § 2. Объяснение одного парадокса Бореля
    § 3. Условные вероятности относительно случайной величины
    § 4. Условные математические ожидания

    VI. Независимость. Закон больших чисел
    § 1. Независимость
    § 2. Независимые случайные величины
    § 3. Закон больших чисел
    § 4. Замечания к понятию математического ожидания
    § 5. Усиленный закон больших чисел, сходимость рядов

    Дополнение. Одна замечательная теорема теории вероятностей

    Краткая аннотация книги

    Книга, изданная в 1933 г. на немецком языке и в 1936 г. на русском, несколько раз переиздавалась в английском переводе. Хотя значительная часть со содержания включена в учебники, она сохраняет интерес для лиц, занимающихся обстоятельно теорией вероятностей. Основной текст переиздается лишь с небольшой редакционной правкой.

    Целью предлагаемой работы является аксиоматическое обоснование теории вероятностей. Ведущей мыслью автора было при этом естественное включение основ теории вероятностей, считавшихся еще недавно совершенно своеобразными, в ряд общих понятий современной математики. До возникновения лебеговой теории меры и интеграла эта задача была почти безнадежна. После исследований Лебега стала ясной аналогия между мерой множества и вероятностью события, а также между интегралом от функции и математическим ожиданием случайной величины. Эта аналогия допускает и дальнейшее продолжение: так, например, многие свойства независимых случайных величин вполне аналогичны соответствующим свойствам ортогональных функций. Для того чтобы, исходя из этой аналогии, обосновать теорию вероятностей, следовало еще освободить теорию меры и теорию интегрирования от геометрических элементов, которые еще имелись у Лебега. Это освобождение было осуществлено Фреше.

    Попытки построения основ теории вероятностей, исходящие из этой общей точки зрения, уже имеются, и весь круг идей, излагаемых здесь, уже успел приобрести известную популярность в узком кругу специалистов; однако отсутствовало полное и свободное от излишних усложнений изложение всей системы (подготовляется, впрочем, к печати книга Фреше).

    Я хотел бы еще указать здесь на те места в дальнейшем изложении, которые выходят за пределы упомянутого выше круга идей, уже достаточно знакомого в общих чертах специалистам. Эти места следующие: распределения вероятностей в бесконечномерных пространствах (глава третья, § 4), дифференцирование и интегрирование математических ожиданий по параметру (глава четвертая, § 5) и особенно теория условных вероятностей и математических ожиданий (глава пятая). Следует при этом отметить, что все эти новые понятия и проблемы с необходимостью возникают при рассмотрении вполне конкретных физических задач.

    Шестая глава содержит обзор отдельных результатов А. Я. Хинчппа и автора, касающихся условий применимости простого и усиленного закона больших чисел. В списке литературы приведены некоторые новые работы, представляющие интерес с точки зрения вопросов обоснования теории вероятностей. Приношу свою сердечную благодарность А.Я. Хипчину, внимательно прочитавшему всю рукопись и предложившему целый ряд улучшений.

    С первого немецкого издания этой книжки прошло сорок лет. Было решено, тем не менее, не подвергать ее существенной переработке. А. Н. Ширяевым и мною внесены небольшие усовершенствования изложения. Модернизированы некоторые обозначения. Для некоторых теорем § 3 - 5 главы VI даны доказательства, отредактированные А. Н. Ширяевым по моим работам 1925-1930 годов. В современных учебниках эти теоремы обычно доказываются с помощью аппарата характеристических функций. Мои первоначальные доказательства прямыми, элементарными средствами, может быть, сохраняют некоторый интерес.

    Примечание. Сохраняйте книги на планшет или смартфон и скачивайте их с Вашего AMP планшета или смартфона на компьютер. Удобное скачивание книг через мобильный планшет или смартфон (в память устройства) и на Ваш компьютер через AMP интерфейс. Быстрый Интернет без излишних тэгов. Материал носит неофициальный характер и приведен для ознакомления. Прямые ссылки на файлы книг запрещены.

    AMP версия сайта
    Мобильная версия

    Сайт для компьютера
    http://www.mat.net.ua